El procesamiento de grandes de datos es un conjunto de tecnologías y métodos para la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de enormes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Esto permite detectar patrones ocultos, predecir las tendencias y tomar decisiones fundamentadas.
FINTECH JSC es el desarrollador de una tecnología única en el mercado ruso para la recopilación, la normalización y el procesamiento de grandes datos, que permite integrar la información heterogénea y de diversos formatos en un espacio de información unitario. Nuestros servicios de diseño de sistemas automatizados de información incluyen el desarrollo de la arquitectura de procesamiento de datos.
Esta tecnología es de sumo interés para los grandes clientes estatales y corporativos, Ya que garantiza la interacción de la información entre los sistemas automatizados creados en diferentes momentos por diferentes fabricantes, así como el intercambio de información con los sistemas internacionales, intergubernamentales, gubernamentales, interdepartamentales, departamentales y otros sistemas de información externos, incluidos los que procesan información que constituye un secreto de Estado.
Tecnologías de recopilación y procesamiento de grandes datos
La esencia de la tecnología consiste en la creación de una estructura de información centrada en los datos de los centros de datos seguros distribuidos geográficamente, lo que garantiza el cumplimiento del principio «los datos son primarios, las formas de representación de los datos son secundarias» (para la comparación: la mayoría de los sistemas automatizados existentes están orientados a los formatos y se basan en el principio «la forma de representación de los datos es primaria, los datos son secundarios»).
Esta circunstancia permite organizar la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento y la transmisión de datos sin una vinculación estricta a diversos tipos de plantillas y de formularios de documentos: independientemente de los formularios utilizados, los datos se encontrarán en un lugar estrictamente definido y el acceso a ellos se garantizará mediante el uso de un espacio de direcciones unificado. Además, esta propiedad de los sistemas construidos sobre la base de la tecnología SintezM permite aplicar en la práctica el principio «Introducción única de datos, uso múltiple de datos».
Otra ventaja tecnológica que ofrece la plataforma SintezM consiste en que el cliente no necesita invitar a la empresa desarrolladora para describir y mantener el fondo de información, crear numerosos formularios, plantillas de informes, bases de datos temáticas y formularios de pantalla. Estas tareas las resuelve el servicio de explotación del centro de datos mediante la utilización de los constructores y editores adecuados incluidos en el conjunto de entrega de la plataforma de información SintezM. Al mismo tiempo, no se realiza cambio alguno del código del programa y, en consecuencia, no hace falta realizar investigaciones temáticas adicionales, pruebas de certificación y atestación, ni realizar cambios en las instrucciones de explotación del sistema.
Integración de los sistemas de información en un espacio unificado
El trabajo con la información en los sistemas creados a partir de la plataforma SintezM consta de tres etapas principales:
- Recopilación de datos — obtención de la información de diversas fuentes, incluidos los sistemas automatizados de información externos
- Normalización de datos — adecuación de los datos de diversos formatos a los estándares y las estructuras unificadas
- Procesamiento de grandes datos — análisis, almacenamiento y entrega de la información en la forma requerida
La interacción informativa con los sistemas externos se realiza de forma similar a las tres etapas enumeradas: el formato de los datos de los sistemas automatizados de información externos (existentes) se transmite al centro de datos y se registra en la base de datos geográficamente distribuida del fondo de información del centro de datos en forma de recursos de información descritos; en el proceso de interacción informativa, los usuarios (funcionarios) de los sistemas automatizados de información existentes y del centro de datos trabajan con las bases de datos temáticas del centro de datos, incluidos los datos transmitidos desde los sistemas automatizados de información externos.
Análisis de grandes datos para la toma de decisiones
El análisis de grandes datos permite identificar patrones ocultos, predecir el desarrollo de las situaciones y tomar decisiones de gestión fundamentadas. Proporcionamos herramientas para el análisis de datos en tiempo real, la construcción de modelos predictivos y la visualización de los resultados. También le recomendamos conocer nuestros servicios de soporte técnico para los clústeres de procesamiento de datos.
Correo electrónico protegido y herramientas criptográficas (CryptoPro)
El correo electrónico protegido se construye sobre la base de medios certificados de protección criptográfica de la información (criptografía) y garantiza la confidencialidad total de la correspondencia, la protección contra la intercepción y el acceso no autorizado. El correo electrónico protegido funciona en conjunto con los subsistemas de transporte y los sistemas de almacenamiento de datos para centros de datos, lo que garantiza la transmisión y el almacenamiento seguros de la información. Nuestras pruebas de certificación confirman la seguridad de la infraestructura del correo protegido.
Principales capacidades del procesamiento de grandes datos:
- Recopilación y procesamiento de grandes datos procedentes de fuentes heterogéneas
- Integración de los sistemas de información en un espacio unificado
- Análisis de grandes datos — previsión y toma de decisiones
- Normalización de los datos — unificación de formatos y estructuras
- Protección de la información — tratamiento de la información que constituye un secreto de Estado
Integración con otras tecnologías
El procesamiento de grandes datos en un centro de datos seguro es imposible sin un almacenamiento de gran volumen y un intercambio de datos rápido. Los sistemas de almacenamiento de datos proporcionan el volumen de espacio de disco necesario para la acumulación y el análisis de los conjuntos de datos, los subsistemas de transporte garantizan la transmisión de datos de alto rendimiento entre los clústeres de procesamiento, y los sistemas de control y de gestión supervisan la seguridad y la integridad de los datos procesados.
Procesamiento y protección de grandes datos
- Diseño y desarrollo de sistemas automatizados de informaciónDiseño de la arquitectura de procesamiento de datos: computación en paralelo, tuberías ETL y análisis de datos.
- Pruebas de certificación de las instalaciones de informatizaciónVerificación de la seguridad del entorno de procesamiento de grandes datos para el cumplimiento de los requisitos FSTEC.
- Pruebas de certificación del software y de los medios criptográficosValidación de las herramientas de análisis de datos y de los medios de procesamiento para el cumplimiento de los estándares.
- Soporte técnico y mantenimientoMantenimiento de los clústeres de procesamiento de datos, supervisión del rendimiento y resolución de problemas.