Low-code y Automatización

El BPMS (Business Process Management System) es un sistema de gestión de procesos de negocio que ayuda a implementar el concepto de gestión por procesos en la práctica. Le permite a modelar los procesos de la empresa, automatizar su ejecución y controlar el cumplimiento de las tareas. El BPMS se basa en modelos en notación BPMN, que el sistema convierte en código ejecutable. Conozca más sobre los enfoques de automatización en la sección de tecnologías.

Fuente: término "BPMS (Business Process Management System)"

El BPM (Business Process Management) es un enfoque en el que el trabajo de la empresa se estructura en forma de algoritmos claros. Primero los procesos se modelan como diagramas, luego se automatizan en un sistema BPMS y después se analizan para encontrar los cuellos de botella. Esto permite poner orden en el caos y automatizar las tareas rutinarias. Puede familiarizarse con los principios básicos en nuestro "/es/glosario"glosario.

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Un sistema BPM (BPMS) es un programa para modelar, automatizar, ejecutar y analizar procesos de negocio. Convierte las tareas caóticas y los acuerdos verbales en un algoritmo digital claro, uniendo a los empleados, los datos y los sistemas de TI en un único flujo de trabajo. Todo sistema BPM se base en un diagrama de procesos gráfico en notación BPMN. Nuestros productos, como SINTEZ-M, implementan el ciclo BPM completo.

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La abreviatura BPM tiene tres significados principales. En música — Beats Per Minute, un indicador de tempo. En medicina — la frecuencia cardíaca. En negocios y TI — Business Process Management, el concepto de gestionar una organización a través de procesos. En el contexto de nuestro trabajo, el BPM es un enfoque de gestión implementado mediante BPMS. Más información sobre la metodología en la sección de servicios.

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La tarea principal del BPMS es ayudar a las empresas a definir, automatizar y gestionar los procesos de negocio. El sistema sustituye las operaciones largas que se realizaban manualmente por flujos de trabajo optimizados en las aplicaciones de negocio. El BPMS también recopila métricas para analizar los cuellos de botella y la mejora continua de los procesos. Para construir una arquitectura de automatización eficaz, utilice SINTEZ-M y nuestros otros productos.

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El administrador del BPMS gestiona todas las aplicaciones de la plataforma BPM, incluidos los derechos de acceso de los usuarios, la configuración de los procesos, el monitoreo de la ejecución y la administración de las integraciones. También es responsable de la formación de los empleados para trabajar con el sistema. Para formar administradores ofrecemos servicios de formación y consulta sobre la configuración de los productos SINTEZ-M y SKIF-BP.

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El BPM (Business Process Management) es una disciplina y metodología de gestión, mientras que el BPMS (Business Process Management System) es el software que lo implementa en la práctica. El BPM define el enfoque — modelado, automatización, monitoreo y optimización de los procesos — y el BPMS es la herramienta que automatiza los procesos modelados en notación BPMN. Nuestros productos, como SINTEZ-M, implementan el ciclo BPM completo en un único entorno.

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El BPMN es un lenguaje internacional para dibujar diagramas de procesos de negocio, comprensible tanto para los especialistas de negocio como de TI. Permite mostrar claramente quién, qué y en qué secuencia hace para lograr un objetivo. Los diagramas BPMN pueden ejecutarse directamente en los sistemas BPMS, lo que elimina eldesfase entre el diseño y la implementación. Puede familiarizarse con los principios básicos en nuestro glosario.

Fuente: término "BPMN (Business Process Model and Notation)"

El BPMN se centra en los flujos de trabajo y los procesos de negocio, mostrando quién y qué hace para lograr un objetivo comercial. El UML es un lenguaje universal para diseñar la arquitectura del software, las clases, las bases de datos y la lógica dentro de los sistemas de información. El BPMN es comprensible para los directivos y analistas; el UML, principalmente para los desarrolladores. Los diagramas BPMN pueden ejecutarse directamente en un BPMS, y el UML puede transformarse en código de programa. Más información sobre notaciones en la sección de nuestras tecnologías.

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Para crear diagramas BPMN están disponibles editores profesionales: Camunda Modeler (gratuito, con soporte de ejecución), Bizagi Modeler (para principiantes), así como los servicios en línea Draw.io y Miro para el trabajo en equipo. En entornos corporativos se suele utilizar Microsoft Visio. A differential de la automatización de procesos, elija herramientas con soporte de BPMN 2.0 e integración con BPMS. Nuestros productos, como SINTEZ-M, incluyen un diseñador de modelos BPMN integrado.

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Un sistema BPMN (o BPMS) es un software para automatizar procesos de negocio, en el que la lógica de trabajo se construye mediante diagramas gráficos en lengua BPMN. El sistema lee el diagrama, lo convierte en código y distribuye automáticamente las tareas entre los participantes, realiza el seguimiento de las métricas y permite introducir cambios sobre la marcha. Estos sistemas se utilizan para gestionar aprobaciones, el procesamiento de pedidos y los procesos de RR. HH. Conozca más sobre las capacidades visitando la página de SINTEZ-M.

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IDEF0 es una notación de modelado funcional que muestra el sistema como un conjunto de funciones interrelacionadas, pero no define la secuencia de su ejecución en el tiempo. El BPMN, por el contrario, se centra en los flujos de trabajo y las secuencias temporales, lo que permite no solo describir, sino también automatizar los procesos en un sistema BPMS.

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El BPMN sigue siendo un estándar relevante, especialmente en la era de la IA. Las empresas siguen necesitando herramientas de control, archivos de auditoría, reintentos y una definición clara de los responsables. Si la IA es el cerebro, entonces la orquestación mediante BPMN es el sistema nervioso para acciones coordinadas. Los modelos BPMN pueden integrarse con las plataformas low-code para una automatización rápida. Más información sobre su aplicación en la sección de tecnologías.

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El BPMN 2.0 es un estándar internacional (ISO/IEC 19510) desarrollado por el Object Management Group y compatible con todos los principales proveedores de BPMS. Ofrece un lenguaje gráfico unificado comprensible tanto para los analistas de negocio como para los desarrolladores, y su estricta semántica formal permite ejecutar los modelos de procesos directamente en un motor BPM sin programación manual. Esto convierte al BPMN en el estándar de facto para los proyectos de automatización de procesos en bancos, órganos gubernamentales e industria.

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El RPA (Robotic Process Automation) es una tecnología en la que los robots de software imitan las acciones humanas en el ordenador. “Miran” la pantalla, pulsan botones, copian texto y transfieren datos entre programas más rápido y sin errores. Los bots RPA trabajan a través de la misma interfaz que un humano, por lo que no requieren modificaciones de los sistemas de TI. Nuestra plataforma SINTEZ-M incluye un módulo RPA integrado. Conozca más sobre las capacidades en la sección de tecnologías.

Fuente: término "RPA (Robotic Process Automation)"

El RPA (Robotic Process Automation) es una tecnología para crear robots de software que imitan las acciones humanas en el ordenador: clics, entrada de texto y copia de datos. Los robots trabajan sobre los programas existentes (navegador, Excel, CRM, 1C), liberando a lass personas de la rutina monótona. La diferencia principal del RPA es que los robots trabajan a través de la interfaz, por lo que la empresa no necesita cambiar sus sistemas de TI. El módulo RPA forma parte de la plataforma SINTEZ-M. El servicio de formación ayudará a dominar el desarrollo RPA.

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RPA significa Robotic Process Automation. Es una tecnología en la que los robots de software imitan las acciones humanas al trabajar con un ordenador. Interactúan con las aplicaciones igual que un empleado, pero más rápido y, sin errores. En nuestra plataforma SINTEZ-M, el módulo RPA está integrado con los procesos BPMN. Más información sobre la implantación en la sección de servicios.

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Un sistema RPA (o plataforma RPA) es un entorno de software para desarrollar, lanzar y gestionar robots que imitan las acciones de los usuarios en los sistemas digitales. Incluye un diseñador visual para crear bots, una consola de control y monitoreo, así como herramientas de integración con sistemas externos. Nuestra plataforma SINTEZ-M incluye un módulo RPA completo. El servicio de diseño ayudará a crear una arquitectura de robotización.

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La esencia del RPA es el uso de robots de software para realizar tareas administrativas repetitivas: extracción de datos, relleno de formularios, mover archivos y procesar documentos. Los robots trabajan a través de la interfaz de usuario igual que un humano, pero con más velocidad y sin errores. Esto permite liberar a los empleados para tareas más complejas. Nuestra plataforma SINTEZ-M incluye un módulo RPA integrado con el entorno low-code. Conozca más en la sección de tecnologías.

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El RPA es ideal para automatizar operaciones repetitivas basadas en reglas que se ejecutan en grandes volúmenes: captura de datos, copia de datos entre sistemas, relleno de formularios, generación de informes y procesamiento de documentos. Estas tareas son típicas cuando los sistemas no tienen API abierta o la integración sería demasiado costosa. Si bonifica en la robots en productos SINTEZ-M incluye un módulo RPA para automatizar estas operaciones. Conozca más en la sección de tecnologías.

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Sí, puedes estudiar el RPA de forma independiente a través de cursos en línea y documentación. Muchas plataformas ofrecen versiones gratuitas para el aprendizaje. Para trabajar con nuestra plataforma SINTEZ-M están disponibles materiales de formación y cursos. El servicio de formación de Fintech permite aprender el desarrollo de RPA bajo la guía de expertos. Más información sobre los enfoques de formación en la sección de tecnologías.

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En el contexto empresarial, BPM significa Business Process Management. Es una disciplina que trata los procesos como activos de la organización y garantiza su mejora continua. El BPM se implementa mediante metodologías y herramientas, incluido el BPMS. Puede familiarizarse con los principios básicos en nuestro glosario.

Fuente: término "BPM (Business Process Management)"

La palabra BPM suele significar Beats Per Minute en música y medicina, o Business Process Management en gestión. En música, el BPM indica el tempo de una composición; en medicina, la frecuencia cardíaca; en negocios, un enfoque de gestión de procesos. En el contexto de nuestro trabajo, el BPM es una metodología respaldada por BPMS y la notación BPMN.

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El ciclo de vida clásico del BPM consta de cinco etapas: diseño (modelado en notación BPMN), implementación (automatización en un BPMS), ejecución, monitoreo (recopilación de métricas y control de KPI) y optimización (análisis de cuellos de botella). El ciclo se repite continuamente, garantizando la evolución constante de los procesos de la organización. La plataforma SINTEZ-M implementa todo el ciclo BPM en un único entorno.

Fuente: término "BPM (Business Process Management)"

El BPM es un enfoque en el que el trabajo de la empresa se estructura en forma de algoritmos claros. Primero los procesos se modelan como diagramas, luego se automatizan en un sistema BPMS especializado y después se analizan para detectar los cuellos de botella. Esto permite poner orden en el caos, automatizar la rutina y localizar dónde se pierden tiempo y dinero. Nuestros productos, como SINTEZ-M, ayudan a implantar el BPM en su organización.

Fuente: término "BPM (Business Process Management)"

El BPM convierte la organización en un sistema de procesos transversales gestionables en lugar de departamentos aislados. Esto garantiza la transparencia de las operaciones, una toma de decisiones más rápida, menores costes y una mejora continua de la calidad. Una gestión de procesos bien organizada permite a la empresa responder con flexibilidad a los cambios del mercado. Para implantar el BPM se utilizan BPMS especializados y la notación BPMN.

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Las ventajas del BPM incluyen la transparencia de los procesos, la reducción de los costes de las operaciones rutinarias, el control de los plazos de ejecución, la identificación de los cuellos de botella y los datos para la toma de decisiones de gestión. La gestión por procesos también mejora la satisfacción del cliente al reducir los tiempos de servicio. Nuestros productos, como SINTEZ-M, ayudan a materializar estas ventajas en su organización.

Fuente: término "BPM (Business Process Management)"

La implantación del BPM comienza con el modelado de los procesos clave en notación BPMN; a continuación, los procesos se automatizan en una plataforma BPMS; después se recopilan métricas y se analizan los cuellos de botella para la mejora continua. Es importante implicar a los analistas de negocio y a los propietarios de los procesos en cada etapa. Nuestros productos SINTEZ-M y SKIF-BP implementan el ciclo BPM completo.

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Las notaciones principales: BPMN (la norma de detalle y automatización, compatible con la mayoría de los BPMS), IDEF0 (para el análisis funcional de alto nivel) y EPC (para el modelado de procesos en SAP). La elección de la notación depende del objetivo.

Fuente: término "Modelado de procesos de negocio"

El modelo AS-IS describe el estado actual del proceso con todos sus errores, retrasos e ineficiencias. El modelo TO-BE describe el estado objetivo después de la optimización y la implantación de cambios, incluida la automatización. La transición de AS-IS a TO-BE es la esencia del modelado de negocios.

Fuente: término "Modelado de procesos de negocio"

Los modelos de procesos (especialmente en notación BPMN) se pueden cargar directamente en los BPMS para su ejecución automática. El sistema guía a los usuarios paso a paso, controla los plazos y transfiere automáticamente las tareas entre los ejecutores. Esto reduce el trabajo manual entre un 30 y un 50%.

Fuente: término "Modelado de procesos de negocio"

Para el modelado se utilizan editores BPMN (Microsoft Visio, Draw.io), sistemas BPMS especializados (plataformas low-code con editores integrados) y soluciones corporativas para el modelado de la arquitectura empresarial (por ejemplo, ARIS).

Fuente: término "Modelado de procesos de negocio"

El modelado básico en BPMN se puede dominar en unos días. Pero el modelado profesional exige comprender la arquitectura empresarial, las metodologías de análisis y los conocimientos sectoriales. Los cursos de formación ayudan a adquirir rápidamente las competencias necesarias.

Fuente: término "Modelado de procesos de negocio"

Los modelos de procesos de negocio deben revisarse y actualizarse al menos una vez al año, así como ante cualquier cambio significativo en la empresa: reorganización, implantación de nuevos sistemas, cambios en la legislación o en la estrategia.

Fuente: término "Modelado de procesos de negocio"

Los errores principales: el exceso de detalle, la falta de coordinación con los ejecutores reales, modelar lo deseado en lugar de lo real, ignorar las excepciones y los errores, y la ausencia de indicadores de rendimiento medibles (KPI). El diseño profesional ayuda a evitar estos problemas.

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SACP (sistema automatizado de control de procesos) es el nombre general de todo el sistema de automatización. SCADA es una parte del SACP, concretamente el software de supervisión, control y adquisición de datos, que proporciona la interfaz hombre-máquina (HMI).

Fuente: término "SCADA (Sistema de supervisión, control y adquisición de datos)"

El mercado ruso ofrece sistemas SCADA: MasterSCADA 4D, KASKAD, Simple-Scada, Alfa Platforma y Rapid SCADA. La mayoría están incluidos en el Registro de Software Ruso y se utilizan para la sustitución de importaciones en las instalaciones de CII.

Fuente: término "SCADA (Sistema de supervisión, control y adquisición de datos)"

Los sistemas SCADA para las instalaciones de CII deben cumplir los requisitos de la 187-FZ. Esto incluye el cifrado de los canales mediante CIPF, el control de acceso, el registro de todas las acciones y la integración con los sistemas de detección de intrusiones.

Fuente: término "SCADA (Sistema de supervisión, control y adquisición de datos)"

Sí, los sistemas SCADA pueden funcionar en redes aisladas (sin conexión a Internet) por razones de seguridad. El acceso remoto se implementa mediante canales VPN seguros o líneas de comunicación dedicadas.

Fuente: término "SCADA (Sistema de supervisión, control y adquisición de datos)"

El coste de la implantación de SCADA depende de la escala del sistema: el número de puntos de entrada/salida, el número de puestos de trabajo, los requisitos de redundancia e integración. Las soluciones básicas empiezan desde 7 500 rublos por licencia.

Fuente: término "SCADA (Sistema de supervisión, control y adquisición de datos)"

En SCADA se utilizan protocolos industriales: Modbus, OPC UA, DNP3, IEC 61850, Profibus y Profinet. La elección del protocolo depende del equipamiento.

Fuente: término "SCADA (Sistema de supervisión, control y adquisición de datos)"

SCADA es la base para la recopilación de datos que después se utilizan en los sistemas MES y ERP. Esto permite crear gemelos digitales de la producción, optimizar los procesos e implantar la analítica predictiva. SCADA es el fundamento para la transición a la Industria 4.0.

Fuente: término "SCADA (Sistema de supervisión, control y adquisición de datos)"

Los BPMS son una plataforma completa de gestión de procesos de negocio, que incluye una interfaz para el modelado, la supervisión y la administración. Un Workflow Engine es el núcleo de los BPMS, una biblioteca o servicio que ejecuta los procesos. Un Workflow Engine se puede integrar en una aplicación existente.

Fuente: término "Workflow Engine"

Entre las soluciones populares: Camunda, Temporal, Activiti y jBPM. En Rusia se desarrolla su propio Workflow Engine basado en la plataforma low-code SINTEZ-M.

Fuente: término "Workflow Engine"

Sí, algunos Workflow Engines (por ejemplo, Temporal, AWS Step Functions) no utilizan BPMN, sino sus propios lenguajes de descripción de procesos. Sin embargo, BPMN sigue siendo el más cómodo para los usuarios de negocio.

Fuente: término "Workflow Engine"

Las plataformas low-code utilizan un Workflow Engine como componente integrado para ejecutar los procesos de negocio. El usuario modela el proceso en un editor visual y el Workflow Engine lo ejecuta automáticamente.

Fuente: término "Workflow Engine"

Un Workflow Engine puede existir como producto independiente (una biblioteca para la integración) o como núcleo de un sistema BPMS. Los Workflow Engines integrados permiten añadir la gestión de procesos a una aplicación existente.

Fuente: término "Workflow Engine"

Un Workflow Engine utiliza mecanismos de transaccionalidad que garantizan que cada paso del proceso se ejecute por completo o se deshaga en caso de error. Para los procesos de larga duración se admiten temporizadores y mecanismos de reintento.

Fuente: término "Workflow Engine"

Sí, un Workflow Engine es muy adecuado para la arquitectura de microservicios, ya que ofrece la orquestación de las llamadas entre los microservicios. En este caso, el Workflow Engine actúa como coordinador.

Fuente: término "Workflow Engine"

Un modelo BPMN es una descripción gráfica estática de un proceso. Un gemelo digital es un modelo dinámico que utiliza datos reales para simular el comportamiento del proceso. Un gemelo digital se puede ejecutar en un Workflow Engine y predecir los resultados en tiempo real.

Fuente: término "Gemelo digital de proceso"

Los gemelos digitales de proceso se utilizan en la industria, la logística, la banca, la administración pública y en los sistemas de gestión documental.

Fuente: término "Gemelo digital de proceso"

Se utilizan herramientas de modelado por simulación (AnyLogic, Simio), sistemas de Process Mining (Celonis), así como BPMS y plataformas low-code con soporte de simulación.

Fuente: término "Gemelo digital de proceso"

Un gemelo digital permite probar los cambios sin riesgo para el trabajo actual. Muestra cómo afectarán los cambios al tiempo de ejecución, a la carga del personal y a los indicadores financieros. Para ejecutar el modelo se utiliza un Workflow Engine.

Fuente: término "Gemelo digital de proceso"

Process Mining es una tecnología de extracción automática de modelos de proceso a partir de los registros de eventos de los sistemas de información. Estos modelos se utilizan para crear gemelos digitales que reflejan el estado real de los procesos.

Fuente: término "Gemelo digital de proceso"

Se necesitan registros de eventos de los sistemas de información (ERP, CRM, BPM), datos sobre el tiempo de ejecución de las operaciones, la carga de los recursos, el coste de las operaciones, así como los datos de los flujos de entrada y salida.

Fuente: término "Gemelo digital de proceso"

Sí, un gemelo digital de proceso es ideal para la formación del personal. Los empleados pueden practicar las acciones en un entorno virtual sin riesgo para el trabajo real.

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El no-code excluye por completo la programación. El low-code supone un código mínimo para la lógica compleja y los sistemas de alta carga.

Fuente: término "Plataforma no-code"

Landing pages, sistemas internos de contabilidad, automatización de procesos, portales de autoservicio, creación de prototipos MVP.

Fuente: término "Plataforma no-code"

Craftum, Nethouse, Bipium, UMA. Para las tareas complejas se utiliza SINTEZ-M.

Fuente: término "Plataforma no-code"

La mayoría de las plataformas utilizan cifrado TLS/AES-256. Para los datos personales se recomiendan plataformas low-code certificadas con soporte de CIPF.

Fuente: término "Plataforma no-code"

La mayoría de las plataformas no-code soportan hasta varios miles de usuarios. Para los sistemas de alta carga es mejor el low-code o el desarrollo clásico.

Fuente: término "Plataforma no-code"

Permiten crear rápidamente servicios digitales sin muchos desarrolladores. Los sistemas críticos utilizan soluciones low-code certificadas integradas con SMEV.

Fuente: término "Plataforma no-code"

No se necesitan conocimientos de programación. Basta con comprender los procesos de negocio, el pensamiento lógico y las habilidades con los datos.

Fuente: término "Plataforma no-code"

Un modelo 3D es una imagen estática. Un gemelo digital es un sistema dinámico que recibe datos de los sensores en tiempo real y los analiza.

Fuente: término "Gemelo digital"

Sensores IoT, modelos CAD/CAE, algoritmos de ML, plataformas en la nube y sistemas de visualización.

Fuente: término "Gemelo digital"

En la energía, la industria, la construcción (BIM), el transporte y el sector público (ciudades inteligentes).

Fuente: término "Gemelo digital"

Sí, este es un gemelo digital de proceso, creado a partir de los datos de los BPMS y del process mining.

Fuente: término "Gemelo digital"

Es un proyecto complejo que requiere sensores, sistemas de datos, modelos y formación. Los plazos van de meses a 2-3 años.

Fuente: término "Gemelo digital"

Predice los fallos, modela las situaciones de emergencia y optimiza las operaciones, aumentando la fiabilidad y reduciendo los riesgos.

Fuente: término "Gemelo digital"

Datos de alta calidad en tiempo real, datos históricos, formatos estandarizados, sincronización inferior a 100 ms y protección mediante CIPF.

Fuente: término "Gemelo digital"

El enfoque funcional se centra en los departamentos y la jerarquía. El enfoque basado en procesos se centra en los procesos de negocio integrales que atraviesan varios departamentos.

Fuente: término "Enfoque basado en procesos"

Identifique y documente los procesos, designe a los responsables, desarrolle los KPIs, optimice y automatice mediante BPMS o plataformas low-code.

Fuente: término "Enfoque basado en procesos"

Los BPMS, las plataformas low-code y los sistemas de gestión documental. SINTEZ-M y ELMA 365 son populares en Rusia.

Fuente: término "Enfoque basado en procesos"

Permite revisar los reglamentos administrativos y reducir los plazos de prestación de los servicios, y después automatizar los procesos mediante los sistemas de información.

Fuente: término "Enfoque basado en procesos"

BPM, Lean, Six Sigma, Reingeniería.

Fuente: término "Enfoque basado en procesos"

Es la persona responsable que gestiona el proceso, controla la ejecución y responde de los resultados, los KPIs y las mejoras.

Fuente: término "Enfoque basado en procesos"

Mediante los KPIs: tiempo del proceso, coste, calidad y satisfacción del cliente, medidos a través de los paneles de los BPMS.

Fuente: término "Enfoque basado en procesos"

La arquitectura de TI se centra solo en la parte técnica. La arquitectura empresarial abarca también la parte de negocio — la estrategia, los procesos y la estructura.

Fuente: término "Arquitectura empresarial (AE)"

TOGAF, Zachman, FEAF. En Rusia se aplican los requisitos para los sistemas de información estatales.

Fuente: término "Arquitectura empresarial (AE)"

Sistematiza la información sobre los sistemas, identifica las dependencias del software importado y planifica la transición a los análogos nacionales.

Fuente: término "Arquitectura empresarial (AE)"

El Arquitecto Empresarial o un departamento de arquitectura.

Fuente: término "Arquitectura empresarial (AE)"

La arquitectura de negocio, de datos, de aplicaciones y técnica según TOGAF.

Fuente: término "Arquitectura empresarial (AE)"

Constantemente, al menos una vez al año, teniendo en cuenta los cambios en la estrategia, la tecnología y las normativas.

Fuente: término "Arquitectura empresarial (AE)"

ARIS, Sparx Enterprise Architect, BizzDesign, LeanIX y sus análogos rusos.

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La inteligencia artificial es un programa informático inteligente que puede hacer lo que antes solo podía hacer la persona: escribir textos, dibujar imágenes, traducir idiomas, responder preguntas. Los ejemplos más famosos son ChatGPT, Yandex Alisa y las redes neuronales para crear imágenes. Sobre cómo funciona la IA, lea el artículo Machine learning.

Fuente: término "Inteligencia artificial"

La mejor IA gratuita depende de sus tareas: para textos e ideas — ChatGPT, Claude y DeepSeek (con límites generosos); para la comunicación en ruso — GigaChat de Sber; para generar imágenes — Bing Image Creator (15 generaciones gratuitas al día). Todos estos servicios están disponibles en línea. Sobre cómo elegir IA para el negocio, lea el artículo Fintech.

Fuente: término "Inteligencia artificial"

En Rusia es mejor usar redes neuronales nacionales que funcionan sin VPN: GigaChat de Sber, Yandex Alisa (YandexGPT) y Shedevrum para crear imágenes. Los servicios extranjeros (ChatGPT, Claude) pueden no estar disponibles para los usuarios de la Federación de Rusia. Considere la legislación vigente. Sobre cómo usar las redes neuronales en Rusia, lea el artículo Import substitution.

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Las mejores redes neuronales gratuitas para el teléfono: ChatGPT (aplicación oficial), DeepSeek (chatbot chino), Shedevrum (generación de imágenes de Yandex), GigaChat (de Sber) y Perplexity AI (búsqueda inteligente con fuentes). Todas las aplicaciones están disponibles en Google Play y App Store. Sobre cómo funciona la IA móvil, lea el artículo Chatbot.

Fuente: término "Inteligencia artificial"

La inteligencia artificial es un concepto general de creación de máquinas «inteligentes». El aprendizaje automático es un método concreto de crear IA en el que el ordenador aprende a partir de los datos sin programación directa. En palabras sencillas: la IA es el objetivo, y el aprendizaje automático es una de las herramientas para lograrlo. Más sobre las diferencias en el artículo Machine learning.

Fuente: término "Inteligencia artificial"

Los principales riesgos de la IA: la desinformación (las redes neuronales pueden inventarse los hechos), la fuga de datos confidenciales, el sesgo de los algoritmos, la sustitución de puestos de trabajo y la amenaza hipotética de perder el control sobre la superinteligencia. No transmita nunca a la IA las contraseñas personales, los datos del pasaporte ni los secretos comerciales. Sobre la protección de los datos, lea el artículo Huella digital.

Fuente: término "Inteligencia artificial"

Empiece por las herramientas de IA listas para usar: ChatGPT, Claude, Midjourney. Si quiere crear sus propios modelos, estudie Python, el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. Los cursos gratuitos están disponibles en Stepik y Coursera. Sobre qué habilidades se necesitan para trabajar con la IA, lea el artículo Machine learning.

Fuente: término "Inteligencia artificial"

El aprendizaje automático es una forma de enseñar al ordenador a encontrar patrones en los datos sin una programación rígida. En lugar de redactar unas reglas para cada situación, usted le da al algoritmo miles de ejemplos, y él aprende de ellos por sí mismo. Por ejemplo, le muestra 10 000 fotos de gatos y perros, y él aprende a distinguirlos. Sobre las tecnologías afines, lea el artículo Inteligencia artificial.

Fuente: término "Aprendizaje automático"

La inteligencia artificial es un concepto amplio dedicado a la creación de máquinas «inteligentes». El aprendizaje automático es un método específico de creación de la IA, mediante el cual el ordenador aprende de los datos. Podemos decir que el aprendizaje automático es un subcampo de la IA, su principal herramienta. No toda la inteligencia artificial utiliza el método del aprendizaje automático, pero casi todos los sistemas de IA modernos se basan en el ML. Lea sobre las diferencias en el artículo Inteligencia artificial.

Fuente: término "Aprendizaje automático"

Ejemplos de aprendizaje automático hay por doquier: el filtro antispam del correo, las recomendaciones de películas en Kinopoisk, los asistentes de voz de Yandex Alisa y Siri, el desbloqueo del teléfono mediante el rostro, las previsiones meteorológicas y las recomendaciones de productos de las tiendas en línea. Los bancos utilizan el ML para evaluar los riesgos de crédito y detectar las operaciones fraudulentas. Más detalles en el artículo Monitoreo de fraude.

Fuente: término "Aprendizaje automático"

El lenguaje principal del aprendizaje automático es Python. En él se crean casi todas las redes neuronales gracias a un enorme número de bibliotecas (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn). También se utilizan R (para la estadística), C++ (para el rendimiento máximo) y Java (para los sistemas corporativos). Para empezar, Python es la mejor opción por su simplicidad y su gran comunidad.

Fuente: término "Aprendizaje automático"

La trayectoria de un solucionador de ML: Junior: de 80.000 a 150.000 rublos al mes; Middle: de 150.000 a 250.000; Senior: desde 300.000 hasta 500.000 rublos. En EE. UU. los sueldos son significativamente más altos. Los ingresos dependen de la experiencia, la pila de tecnologías y el sector. Lea más sobre la profesión de ingeniero ML en el artículo Low-code.

Fuente: término "Aprendizaje automático"

Sí, es bastante factible. Comience con el estudio de Python, los fundamentos de las matemáticas (álgebra lineal y teoría de la probabilidad) y las bibliotecas (NumPy, Pandas, Scikit-learn). Los cursos gratuitos están disponibles en Stepik y Coursera. Siguiendo los principios del Dataset, la vía de paso de principiante a Junior tarda de 6 a 12 meses. Lea qué camino seguir en el artículo Low-code.

Fuente: término "Aprendizaje automático"

El aprendizaje automático es una clase amplia de métodos para encontrar patrones en los datos. Las redes neuronales son solo uno de los algoritmos de aprendizaje automático inspirados en la estructura del cerebro humano. Toda red neuronal es aprendizaje automático, pero no todo el aprendizaje automático son redes neuronales. Por ejemplo, los árboles de decisión y la regresión lineal también pertenecen al ML, sin curar las redes neuronales. Detalladamente en el artículo Inteligencia artificial.

Fuente: término "Aprendizaje automático"

Un chatbot es un asistente virtual que se comunica con usted en el chat. Puede responder a las preguntas, ayudar a hacer los pedidos, reservar los servicios o simplemente mantener la conversación. Los bots pueden ser simples (de botones) e inteligentes (basados en IA). Sobre cómo funcionan los bots inteligentes, lea el artículo Inteligencia artificial.

Fuente: término "Chatbot"

El peligro de los chatbots: la fuga de datos personales, el phishing y el robo de las cuentas. Al ejecutarse, el bot ve su ID y su apodo. Si usted introduce los datos personales, pueden caer en manos de los estafadores. Compruebe siempre los bots por las reseñas y no transmita la información confidencial. Sobre cómo protegerse de los estafadores, lea el artículo Fraude.

Fuente: término "Chatbot"

El chatbot puede contestar preguntas, ayudar a hacer pedidos, reservar servicios de citas, enviar notificaciones, recopilar contactos y realizar encuestas. Según la complejidad del sistema puede entender el discurso vivo (con IA) o trabajar solo por los botones. Sobre cómo funcionan los bots y la IA:Inteligencia artificial.

Fuente: término "Chatbot"

El costo de la creación depende de la complejidad: de 0 rublos (por sus propios medios, con un constructor) a más de 500 000 rublos (desarrollo completo con IA e integración). Los constructores cuestan de 1 000 a 3 000 rublos al mes, una solución sencilla en la bolsa — 50 000–150 000 rublos, una corporativa compleja — a partir de 300 000 rublos. Más sobre el desarrollo: Low-code.

Fuente: término "Chatbot"

GPT (Generative Pre-trained Transformer) es una inteligencia artificial generativa que puede comprender y generar el texto humano. Se entrena con miles de millones de páginas de internet. El ejemplo más famoso: ChatGPT. GPT puede redactar cartas, artículos y código, traducir textos y mantener un diálogo. Sobre los modelos de lenguaje en el artículo Inteligencia artificial.

Fuente: término "Chatbot"

Un bot se distingue por un discurso poco natural, las respuestas demasiado rápidas, la falta de emociones y la mala comprensión del contexto. Este tipo de bots responde según plantillas, repite las frases y no capta el sarcasmo. Haga una pregunta atípica o cambie bruscamente el tema: la persona reaccionará, mientras que el bot puede «atascarse» en la pregunta anterior.

Fuente: término "Chatbot"

Un chat habitual es comunicación entre dos personas reales. Un chatbot es un programa que imita a la persona. En un chat habitual, el interlocutor piensa, se equivoca y bromea; el chatbot actúa estrictamente según el algoritmo. Los bots modernos de IA, como ChatGPT, ya están muy cerca de los humanos, aunque todavía conservan sus limitaciones.

Fuente: término "Chatbot"

El internet de las cosas es cuando las cosas habituales (el hervidor, la nevera, el robot aspirador, el coche) se conectan a internet y se vuelven «inteligentes». Pueden comunicarse entre sí y con usted sin su participación. Por ejemplo, el hervidor inteligente enciende el agua cuando usted se despierta, y la nevera avisa de que se ha acabado la leche. Sobre el funcionamiento: lea el artículo Aprendizaje automático.

Fuente: término "Internet de las cosas"

Ejemplos del IoT: bombillas inteligentes, robot aspirador, pulseras de fitness, relojes inteligentes, sistemas de «casa inteligente», sensores de fuga de agua, rastreadores GPS de la carga, contadores «inteligentes» de agua y luz, sensores industriales en las fábricas. En la agricultura: sensores de humedad del suelo para el riego automático. Sobre la aplicación del IoT en la industria, lea el artículo Fintech.

Fuente: término "Internet de las cosas"

Los principales riesgos del IoT son la seguridad y la privacidad. Los dispositivos inteligentes recopilan muchos datos sobre usted: dónde vive, cuándo sale de casa, qué hábitos tiene. Con una protección débil, los atacantes pueden hackear las cámaras, las cerraduras u otros sistemas. Además, los dispositivos pueden dejar de funcionar sin internet. Sobre la protección de los datos, lea el artículo Huella digital.

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El internet de las cosas incluye: bombillas inteligentes, termostatos, enchufes, cerraduras, cámaras, robot aspirador, relojes inteligentes, pulseras de fitness, contadores inteligentes, rastreadores GPS, sistemas para automóviles, sensores industriales y dispositivos médicos (marcapasos, glucómetros). En esencia, cualquier dispositivo con sensores y conexión a internet.

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El IoT (internet de las cosas) es cuando los objetos físicos se conectan a internet e intercambian datos. Así las cosas se vuelven «inteligentes»: pueden tomar decisiones por sí solas sin su participación. Por ejemplo, la casa inteligente regula la temperatura por sí misma, y la pulsera de fitness controla su actividad. Más sobre la tecnología: el artículo Seguridad en la nube.

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No, el IoT y la IA son tecnologías diferentes, pero complementarias. El IoT recopila los datos de los dispositivos, y la IA los analiza y toma las decisiones. Juntas crean sistemas realmente «inteligentes». Sin la IA, el IoT simplemente recopila la información sin analizarla; sin el IoT, la IA no tendría datos para analizar. Sobre el trabajo conjunto de las tecnologías: el artículo Inteligencia artificial.

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El IoT se ve como una red de muchos dispositivos «inteligentes» que se comunican entre sí a través de internet. Por ejemplo, en la «casa inteligente» son los sensores de movimiento, las cámaras, los termostatos, las bombillas y los enchufes, unificados en un solo sistema. Usted los controla desde una aplicación del teléfono o por voz. En la industria son cientos de sensores en los equipos que transmiten los datos a un servidor único para el análisis.

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La huella digital es toda la información que usted deja en internet: las publicaciones en las redes sociales, las búsquedas, los «me gusta», las compras y el tiempo en el sitio. Si utiliza el internet, tiene huella digital. Sobre cómo proteger los datos, lea el artículo Seguridad en la nube.

Fuente: término "Huella digital"

La huella digital es de tres tipos: activa (el contenido que usted publica a propósito — fotos, comentarios), pasiva (recopilada automáticamente: historial de búsqueda, cookies, geolocalización) y derivada (los datos que los algoritmos calculan de las dos primeras: el retrato psicológico, los hábitos, las preferencias). Más sobre la protección de los datos: el artículo Sistemas DLP.

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La huella digital se puede volver en su contra. Los defraudadores pueden robar los datos personales y tomar un crédito a su nombre. Los empleadores pueden rechazar su candidatura por las publicaciones comprometedoras. Los algoritmos pueden manipular su opinión con la publicidad y las noticias personalizadas. Sobre las acciones de los estafadores: el artículo Fraude.

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Repase los buscadores: escriba el nombre, el apellido, el teléfono y los apodos. Use el servicio Have I Been Pwned para informarse de las filtraciones del correo. Visite el sitio Solve Your Eyes para saber qué rastreadores observan el comportamiento. En los buscadores mire los resultados de la página «O usted». Sobre el modo oculto: el artículo Modo de incógnito.

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Es imposible eliminar la huella digital por completo: la información puede estar en las copias de seguridad, los archivos y las bases de datos. Pero se puede minimizar: borre las cuentas antiguas, restrinja el acceso a las publicaciones, use el modo de incógnito y limpie las cookies. En Rusia opera el «derecho al olvido» — se pueden ocultar los datos irrelevantes de los resultados de búsqueda. Detalles: el artículo Modo de incógnito.

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La huella digital la usan las empresas para la publicidad y los servicios personalizados, los empleadores — para la comprobación de los candidatos, los bancos — para evaluar la solvencia, los estafadores — para robar los datos y los organismos de seguridad para las investigaciones. En esencia, cualquiera que pueda acceder a sus datos puede usar su huella digital. La protección dentro de las empresas se describe aquí: Seguridad en la nube.

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Utilice contraseñas seguras y activa la autenticación de dos factores, limite el acceso a las publicaciones, no comparta la información con los desconocidos, aplique el modo de incógnito y los bloqueadores de publicidad, compruebe las fugas en Have I Been Pwned. La explicación de las herramientas de protección: Modo de incógnito.

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